입간판 하나 바꿨을 때,
가게 앞에서 무슨 일이 생겼는지
숫자로 봅니다.
매장 분석
TARS 매장 분석은 문 옆 작은 엣지 카메라로
가게 앞 3미터의 지나감·멈춤·입장을 셉니다.
- 지나감1,284명
- 멈춤률7.9%
- 입장 전환29%
- 영상 저장NO
공사 없는 설치
문 옆에 카메라를 달고 전원만 꽂으면
바로 집계가 시작됩니다.
- 엣지 카메라
- 전원
- 집계 시작
가게 앞만 세는 AI
단안 깊이 추정으로 사람까지의 거리를 계산해,
가게 앞 보행자와 길 건너편 보행자를 나눠 셉니다.
- 가게 앞 보행자YES
- 길 건너편 보행자제외
- 얼굴 인식NO
- 영상 저장NO
- 개인 재식별NO
바로 쓰는 리포트
그래프와 함께 이번 주에 무엇을 바꿔 보면 좋을지
문장으로 정리해 드립니다.
시간대별 보행량 (평일, 시간당)
예시 데이터막대 위 선: 90% 구간
이번 주 가게 앞 요약
예시 데이터- 보행량은 지난주와 비슷합니다 (시간당 평균 410명).
- 점심 할인 시간대에 멈춤률이 4.2%p 올랐습니다.
- 다음 주 제안: 입간판을 저녁에도 내놓아 보세요.
통행량 분석
요일·시간대별 보행량을 날씨·공휴일과 나눠서 봅니다.
Q.점심과 저녁 중 가게 앞이 더 붐비는 때는?
Q.비 오는 날 보행량은 얼마나 줄까요?
시간대별 보행량 (평일, 시간당)
예시 데이터막대 위 선: 90% 구간
멈춤·입장 전환
지나감 → 멈춤 → 입장, 단계마다 몇 %가 다음 단계로 넘어가는지 봅니다.
Q.지나가는 사람은 많은데 왜 안 들어올까요?
가게 앞 퍼널 (이번 주)
예시 데이터- 지나감1,284명(1,210~1,360)
- 멈춤101명 · 7.9%(6.9~8.9%)
- 입장29명 · 29%(24~34%)
막대: 앞 단계 사람 중 다음 단계로 넘어간 비율 · 검은 선: 90% 구간
실험 비교
입간판·메뉴판 위치·점심 할인을 바꾸기 전 2주와 후 2주를 범위와 함께 비교합니다.
범위가 겹치면 "아직 확실하지 않음"이라고 그대로 알려 드립니다.
Q.새 입간판, 정말 효과가 있었나요?
Q.점심 할인을 계속해야 할까요?
멈춤률 전후 비교 (2주 vs 2주)
예시 데이터막대 위 선: 90% 구간
대기 줄 이탈
줄 길이별로 몇 %가 기다리지 않고 돌아서는지 측정합니다.
Q.줄이 몇 명일 때 손님이 돌아설까요?
줄 길이별 이탈률
예시 데이터동네 평균 비교
비슷한 업종·상권의 평균과 나란히 놓고, 어디가 강하고 어디가 약한지 봅니다.
동네 평균은 같은 상권의 측정 매장이 충분히 모인 뒤부터 제공합니다.
Q.우리 가게, 동네 평균과 비교하면 어떤가요?
동네 평균과 비교
예시 데이터통행은 많은데 입장 전환율이 동네 평균보다 낮습니다.
파일럿 매장
첫 매장들과 함께 실험 사례를 만들고 있습니다.
파일럿 신청하기입지 실사 보고서
계약하기 전에,
그 자리 앞을 지나는 사람부터 세어 보세요.
후보 상가 앞에 휴대용 센서 키트를 1~2주 설치하고,
1년 치 보행량을 범위와 함께 추정한 보고서를 드립니다.
진행 순서
01 · 1일차
설치
후보 상가 앞에 휴대용 센서 키트를 설치합니다. 공사는 필요 없습니다.
02 · 1~2주
측정
요일·시간대별 보행량, 보행 방향, 체류 패턴을 기록합니다. 영상은 저장하지 않습니다.
03 · 측정 후
외삽
측정값을 공공 생활인구 데이터·날씨·요일·공휴일 정보와 결합해 1년 치를 추정합니다.
04 · 전달
보고서
모든 추정치를 90% 구간과 함께 정리한 보고서를 드립니다.
보고서 목차
- 1요약: 이 자리 앞을 하루에 몇 명이 지나가나
- 2요일·시간대별 보행량
- 3보행 방향: 어디서 와서 어디로 가나
- 4체류 패턴: 멈춰 서는 사람과 머무는 시간
- 5인접 경쟁점 앞과의 비교
- 6연간 추정치와 90% 구간
- 7측정 조건과 한계 (날씨·공휴일·주변 공사)
연간 추정: 일평균 보행량
예시 데이터2,340명90% 구간 2,050~2,640명
누가 무엇을 얻나요
창업 예정자
- 계약 전에 그 자리의 실제 보행량 확인
- 점심 장사인지 저녁 장사인지 판단
- 임대료·권리금을 따져 볼 근거
상가 중개업자
- "유동 인구 많아요"를 숫자로 보여 주는 자료
- 매물 설명에 붙일 수 있는 보고서
- 여러 매물 앞 보행량을 같은 기준으로 비교
프랜차이즈 점포개발팀
- 후보지 여러 곳을 같은 기준으로 비교
- 기존 점포 앞 데이터와 나란히 놓고 판단
- 출점 심의에 쓸 수 있는 범위 있는 추정치